أظهر بحث جديد ، أن اكتشاف التزييف الرقمي العميق «deep fake»، الناتج عن التعلم الآلي ، قد يكون أفضل عمل يتم إنجازه مع البشر أنفسهم. وبحسب ما البحث الذي نشره " scientificamerican"، ففي أوائل العام الماضي ، انتشر مقطع فيديو على تطبيق مقاطع الفيديو الصغيرة تيك توك TikTok لنجم هوليود «توم كروز» وهو يقوم بخدعة سحرية، لكنه لم يكن حقا «توم كروز» على الإطلاق ، وقد كان المقطع مزيف عبرتقنية التزييف الرقمي العميق. والتزييف العميق هو مقطع فيديو يتم فيه تغيير وجه الفرد ، بواسطة شبكة عصبية لجعل الفرد يفعل أو يقول شيئًا لم يفعله أو يقوله ، ويبدو أن هناك الكثير والكثير من القلق بشأن التزييف العميق وعدم قدرتنا على معرفة الفرق بين الحقيقي والمزيف ، بحسب ما جاء في البحث. و تستغرق كل 30 ثانية من التزييف العميق حوالي 24 ساعة من العمل ، حتى يبدو مقطع الفيديو واقعيًا بشكل مخيف ، لا يستطيع أحد اكتشاف أنه مزيف ، ولكن بدون تلك اللمسة البشرية ، تظهر الكثير من العيوب في مقاطع الفيديو الوهمية العميقة التي يتم إنشاؤها باستخدام الخوارزميات. أقرأ أيضا.. تقنية من فيسبوك تكشف صورًا وفيديوهات «التزييف العميق» وبحسب البحث ، فإن القدرة على التمييز بين التزييف العميق ، ومقاطع الفيديو الحقيقية ، هو أمر تهتم به منصات التواصل الاجتماعي على وجه الخصوص ، لأنها تحتاج إلى معرفة كيفية تعديل هذا المحتوى وتصفيته ، فإذا تم إنشاء مقاطع الفيديو بواسطة ذكاء اصطناعي ، فهناك ذكاء اصطناعي يكتشف هذا التزييف أيضًا؟" والسبب الذي يجعل من الصعب توقع ما إذا كان الفيديو قد تم التلاعب به أم لا ، هو أن التقنية برمتها مهمة معقدة إلى حد ما ، وهكذا أصبح الذكاء الاصطناعي جيدًا حقًا في الكثير من المهام المحددة التي لديها الكثير من القيود عليها ، فمثلا الذكاء الاصطناعي رائع في لعبة الشطرنج ، وأيضا الذكاء الاصطناعي رائع في Go وكذلك يُعد الذكاء الاصطناعي جيدًا حقًا في الكثير من التشخيصات الطبية المختلفة ، ومع كل هذا فالأمر يختلف كثيرا مع مقاطع الفيديو ، لأن له أبعاد مختلفة ومتعددة ، فمثلا وجه الإنسان ليس بهذه البساطة مثل لوحة اللعب ، أو مجموعة من الخلايا التي تنمو بشكل غير طبيعي ، بل هو ثلاثي الأبعاد ومتنوع ، وله ميزات تخلق أنماطًا متحولة من الظل والسطوع وهكذا. وفي عام 2020 ، أقامت ميتا أو فيسبوك سابقا ، مسابقة حيث طلبوا من الأشخاص تقديم خوارزميات اكتشاف مزيفة عميقة ، وتم اختبار الخوارزميات على "مجموعة الانتظار" والتي كانت عبارة عن مزيج من مقاطع الفيديو الحقيقية ، ومقاطع الفيديو المزيفة التي تناسب بعض المعايير المهمة ، و كل هذه الفيديوهات مدتها 10 ثواني. وتظهر كل مقاطع الفيديو ممثلين ، وممثلين غير معروفين ، وأشخاصًا ليسوا مشهورين في أماكن لا توصف ، ويقولون شيئًا ليس مهمًا جدًا ، والسبب في طرح ذلك هو أنه يعني أننا نركز فقط على التلاعب ، وقد كان للمسابقة جائزة نقدية قدرها مليون دولار تم تقسيمها بين أفضل الفرق ، وتمكنت الخوارزمية الفائزة من الحصول على دقة 65 بالمائة فقط. وبحسب نتيجة المسابقة فهذا يعني أن 65 من أصل 100 مقطع فيديو تنبأ بشكل صحيح ، لكنه توقع ثنائي ، إما أنها مزيفة أو لا ، وهذا يظهر ما مدى جودة أداء البشر بالنسبة إلى قدرات الذكاء الاصطناعي في هذه المجموعة المؤقتة؟ وقد أظهرت المسابقة ايضا ، أن البشر قد يكونون مؤهلين بشكل فريد لاكتشاف المنتجات المزيفة العميقة ، بل وقد ثبت أن البشر بارعون حقًا في التعرف على الوجوه ، وقد أكدت النتائج أيضا أنه اتضح أن لدينا بالفعل دورًا خاصًا في أدمغتنا كبشر للتعرف على الوجوه ، تسمى منطقة الوجه المغزلي ، وليس لدينا هذا الجزء الخاص في دماغنا فحسب ، بل إن الأطفال يشبهون الميول إلى الوجوه مقابل الأشياء التي لا تحتوي على وجوه. ونظرًا لأن تقنية التزييف العميق نفسها جديدة جدًا ، فإن معظم الأبحاث حتى الآن حول اكتشاف التزييف العميق كانت تدور حول تطوير خوارزميات الكشف عن برامج يمكنها على سبيل المثال ، اكتشاف المشغولات المرئية ، أو الصوتية التي خلفتها طرق التعلم الآلي التي تولد التزييف العميق.
